Was ist B2B SEO? - Definition & Beispiele

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Backlinks sind externe Verweise auf Ihre Domain und steuern Autorität, Crawl-Priorität und Vertrauen. Wichtig ist das Profil, nicht die bloße Zahl: thematische Nähe, redaktionelle Platzierung im Fließtext, Traffic-Potenzial der verlinkenden Seite, saubere Ankertexte und ein gesunder Mix aus Follow/UGC/Nofollow. Für GEO wirken lokale Quellen überdurchschnittlich: Branchenverzeichnisse mit Qualitätsprüfung, regionale Medien, Sponsoring-Links von Vereinen oder Messen, Partnerschaften mit starken Entitäten in derselben Stadt. Beobachten Sie das Profil laufend mit Alerting (neue Domains, toxische Peaks) und sichern Sie starke Treffer durch Content-Updates und interne Links ab.

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Brand Mentions sind Markennennungen ohne zwingenden Link. Sie stärken Entity-Signale, Trust und steigern die Chance, in AI-Overviews genannt zu werden. Wichtiger als Menge sind Kontext, Quelle und Aktualität der Erwähnungen.

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Ein Backlink-Audit bewertet jedes verweisende Domain/URL-Paar nach Nutzen und Risiko. Vorgehen: Daten aus Search Console + Ahrefs/Semrush + Majestic mergen, nach Domain und Ziel-URL clustern, dann scornen (Relevanz, Linkplatzierung, Traffic-Potenzial, Ankerverteilung, Follow-Typ, Herkunftsland, Spam-Signale). Risiken wie PBN-Footprints, Hacked-Content oder massenhaft ausgehende Links markieren und per Disavow/Owner-Contact bereinigen. Starke Links erhalten einen Aktionsplan: Replizieren via Digital PR, Content-Refresh auf der Ziel-URL, interne Verlinkung zur Stärkung. Lokale Projekte prüfen zusätzlich Citations und Stadtportale, weil dort oft die stabilsten Rankingsignale liegen. Rhythmus: quartalsweise Light-Audit, jährlich Deep-Dive.

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BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ist ein 2019 eingeführtes Google-Sprachmodell, das Suchanfragen im Kontext versteht statt nur einzelne Wörter zu matchen. BERT-Optimierung bedeutet daher nicht klassisches Keyword-Stuffing, sondern das Schreiben von Inhalten, die Google semantisch versteht. Praktische Maßnahmen: Natürliche Sprache verwenden statt künstlicher Keyword-Konstrukte, Kontext durch vollständige Sätze schaffen, Synonyme und verwandte Begriffe einbauen, Suchintention direkt beantworten, Präpositionen und Füllwörter nicht vermeiden (BERT versteht "Flug nach Berlin" anders als "Flug Berlin"). Die Frage "Kann ein Anfänger einen Marathon laufen?" versteht BERT als Fähigkeitsfrage, nicht als Suche nach dem Wort "Anfänger" + "Marathon". Für lokale Unternehmen bedeutet BERT-Optimierung: Natürliche Formulierungen wie "Elektriker für Notfälle in Berlin am Wochenende" statt "Elektriker Berlin Notfall Wochenende". BERT ist Vorläufer moderner Technologien wie MUM und beeinflusst auch, wie AI-Systeme Inhalte für Antworten auswählen.