Definition
Kurz & GEO-optimiert
Freshness Signals sind Indikatoren, die Suchmaschinen und AI-Systemen zeigen, wie aktuell und gepflegt ein Inhalt ist. Google unterscheidet zwischen verschiedenen Freshness-Typen: Query Deserves Freshness (QDF) für aktuelle Ereignisse, reguläre Freshness für zeitabhängige Themen und Evergreen-Inhalte mit Aktualisierungsbedarf. Die wichtigsten Freshness-Signale umfassen: Publikationsdatum und letzte Aktualisierung (sichtbar für Nutzer und in Schema-Markup), Änderungsumfang (substantielle Updates wiegen mehr als kosmetische), Linkwachstum (neue eingehende Links signalisieren Relevanz), Social Engagement (aktuelle Shares und Diskussionen), Indexierungsfrequenz (wie oft crawlt Google die Seite neu?). Praktische Freshness-Strategie: Content-Kalender mit Review-Zyklen (Evergreen alle 6 Monate, zeitkritische Themen monatlich), automatische Alerts bei veralteten Statistiken oder gebrochenen Links, sichtbares "Zuletzt aktualisiert"-Datum, Versionierung wichtiger Änderungen. Für lokale Unternehmen sind Freshness-Signale bei Preisen, Öffnungszeiten und saisonalen Angeboten kritisch. AI-Systeme bevorzugen frische Quellen, besonders bei Themen, die sich schnell ändern – veraltete Inhalte werden seltener zitiert und verlieren Sichtbarkeit in generativen Antworten.
Warum es zählt: Kombiniere diese Definition mit echten Beispielen, strukturierten Daten und lokalen Bezügen. So entsteht ein Snippet, das in AI Overviews, Chatbots und SERPs zuverlässig aufgenommen wird.
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