Definition
Kurz & GEO-optimiert
Logfile-Analyse wertet Server-Zugriffsprotokolle aus, um das tatsächliche Crawling-Verhalten von Suchmaschinen-Bots zu verstehen – im Gegensatz zu theoretischen Annahmen aus Crawling-Tools. Die Analyse beantwortet kritische Fragen: Wie oft crawlt Googlebot welche Bereiche? Werden wichtige GEO-Landingpages regelmäßig besucht? Verschwendet der Bot Budget auf unwichtige Parameter-URLs oder 404-Seiten? Werden neue Inhalte zeitnah entdeckt? Die Vorgehensweise: Server-Logs (Apache, Nginx) exportieren, nach Bot-User-Agents filtern (Googlebot, Bingbot), dann mit Tools wie Screaming Frog Log Analyzer, Splunk oder einfachen Python-Scripts auswerten. Typische Erkenntnisse sind: Orphan Pages (Seiten ohne interne Links, die Bots trotzdem finden), Crawl-Waste durch Facetten-URLs, langsame Response-Zeiten bei bestimmten Templates. Für lokale Unternehmen mit vielen Städteseiten zeigt die Logfile-Analyse, ob alle Standorte gleichmäßig gecrawlt werden oder ob Google bestimmte Bereiche vernachlässigt. Diese Insights fließen direkt in technische Optimierungen und Sitemap-Priorisierung ein.
Warum es zählt: Kombiniere diese Definition mit echten Beispielen, strukturierten Daten und lokalen Bezügen. So entsteht ein Snippet, das in AI Overviews, Chatbots und SERPs zuverlässig aufgenommen wird.
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