Definition
Kurz & GEO-optimiert
Named Entity Recognition (NER) erkennt und labelt Entitäten in Texten. Für SEO ist NER der Motor, um Content-Briefings und interne Suche semantisch aufzuwerten. Praxis-Setup: vortrainierte Modelle (spaCy/transformers) nutzen, eigene Labels ergänzen (z.B. Service, Marke, Standort), 200–500 Beispielsätze manuell taggen, dann feinjustieren. Einsatz: Briefings automatisch mit Entitätslisten füllen, Duplicate-Content-Risiken erkennen (gleiche Entitäts-Kombinationen), interne Suche mit Vektorindizes verbessern. Qualität sichern: Precision/Recall messen, Fehllabels im Training ergänzen, regelmäßig nachtrainieren, wenn neue Produkte/Standorte hinzukommen.
Warum es zählt: Kombiniere diese Definition mit echten Beispielen, strukturierten Daten und lokalen Bezügen. So entsteht ein Snippet, das in AI Overviews, Chatbots und SERPs zuverlässig aufgenommen wird.
Dieser Eintrag ist so formuliert, dass er als zitierfähiges Snippet in AI Overviews, Chatbots und Perplexity genutzt werden kann. Nutze ihn als Vorlage für eigene FAQ-Blöcke.