Was ist die Search Generative Experience (SGE)? - Definition & Beispiele

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Strukturierte Daten sind ein Datengerüst, das Suchmaschinen und KI klar sagt, welche Entitäten und Fakten auf einer Seite stehen. Der Nutzen: Rich Results, präzisere Zuordnung im Knowledge Graph und eine höhere Chance, als Quelle in generativen Antworten zu erscheinen. Vorgehen: Content-Modelle definieren (z.B. Location, Service, Autor), Pflicht- und Kann-Felder festlegen, JSON-LD zentral rendern und mit sprechenden @id-Referenzen verlinken. Typische Fehlerquellen sind widersprüchliche Angaben zwischen Markup und sichtbarem Text, doppelte IDs, vergessene Aktualisierungen bei Preis- oder Öffnungszeitenänderungen. Ein kurzes Playbook pro Seitentyp verhindert, dass strukturierte Daten zu generischem Boilerplate verflachen.

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Schema Markup ist die technische Schicht, die einzelne Content-Module mit maschinenlesbaren Fakten versieht. Best Practice: JSON-LD bevorzugen, für jeden Seitentyp ein Komponenten-Template pflegen (z.B. FAQ-Block, Autor-Modul, LocalBusiness-Header), und @id-Werte konsistent versionieren. Ergänzen Sie Kontextfelder wie areaServed, award, knowsAbout, hasPart und sameAs, damit Entitäten eindeutig bleiben. QA gehört in die Pipeline: automatische Tests mit Schema-Validator/Rich-Results-API, visuelle Diffs bei Template-Änderungen, Monitoring auf strukturelle Fehler in den GSC-Reports. Für GEO-Seiten zählt, dass Standort- und Service-Fakten im Markup mit den sichtbaren Texten übereinstimmen – sonst verwirren Sie Crawler und KI-Engines.

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Semantic SEO stellt Bedeutungsräume statt einzelne Keywords in den Mittelpunkt. Ziel ist, dass Suchmaschinen und KI ein Thema als zusammenhängendes Wissensnetz erkennen. Umsetzung: Topic-Cluster mit Pillar- und Supporting-Seiten, eindeutige Entitäts-Steckbriefe (wer/was/wo/wann), Synonyme und semantische Verwandte statt Keyword-Stuffing, strukturierte FAQs entlang der People-Also-Ask-Fragen, interne Links als Klammer und ergänzendes Schema für Kontext. Analyse-Tools wie MarketMuse oder Clearscope zeigen, welche Konzepte, Entitäten oder Relationen fehlen. Für lokale Unternehmen heißt das: nicht nur „Zahnarzt München“ optimieren, sondern Behandlungen, Notdienst, Kosten, Versicherungen, Standortvorteile und Team vorstellen – so entsteht ein vollständiger Themengraph.

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Sitemap Hygiene bezeichnet die kontinuierliche Pflege von XML-Sitemaps, um Suchmaschinen nur relevante, indexierbare URLs zu präsentieren. Eine saubere Sitemap enthält ausschließlich URLs mit Status 200, die indexiert werden sollen (kein noindex, kein canonical auf andere URL). Häufige Probleme: 404-Fehler, Weiterleitungsketten, URLs mit Parametern, paginierte Seiten, veraltete Inhalte. Die Wartungsroutine umfasst: automatische Sitemap-Generierung durch CMS oder Build-Prozess, regelmäßige Validierung (Search Console zeigt Fehler), Aufteilung in thematische Sitemaps (blog-sitemap.xml, locations-sitemap.xml), lastmod-Datum nur bei echten Änderungen aktualisieren, Priorität und Changefreq strategisch setzen. Für Multi-Location-Unternehmen ist die Sitemap-Struktur kritisch: Ein Sitemap-Index verweist auf Unter-Sitemaps pro Region, damit Googlebot alle Städteseiten effizient entdeckt. Die Kombination aus sauberer Sitemap und korrekter robots.txt-Konfiguration maximiert das Crawl-Budget für wichtige GEO-Seiten und beschleunigt die Indexierung neuer Inhalte.