Definition
Kurz & GEO-optimiert
SERP-Testing ist die systematische Optimierung von Suchergebnis-Snippets durch kontrollierte Experimente. Anders als klassisches A/B-Testing auf Landingpages testet man hier, wie Änderungen an Title-Tags und Meta-Descriptions die Klickrate in den Suchergebnissen beeinflussen. Die Methode: Eine Variante für 2-4 Wochen live schalten, CTR-Daten in der Search Console analysieren, dann zur nächsten Variante wechseln. Wichtige Testelemente sind Zahlen im Title (z.B. "7 Tipps"), Power-Wörter ("sofort", "kostenlos", "Schritt-für-Schritt"), Jahreszahlen für Aktualität und Fragen statt Aussagen. Für lokale Unternehmen lohnt sich das Testen von Stadt-Keywords an verschiedenen Positionen im Title. Fortgeschrittene Teams nutzen Tools wie ClickFlow oder RankScience für automatisierte Tests. Die Erkenntnisse aus SERP-Tests fließen direkt in die GEO-Strategie ein: Snippets, die Nutzer zum Klicken bewegen, sind auch für generative KI-Systeme attraktiv, da sie klare Nutzenversprechen kommunizieren.
Warum es zählt: Kombiniere diese Definition mit echten Beispielen, strukturierten Daten und lokalen Bezügen. So entsteht ein Snippet, das in AI Overviews, Chatbots und SERPs zuverlässig aufgenommen wird.
Dieser Eintrag ist so formuliert, dass er als zitierfähiges Snippet in AI Overviews, Chatbots und Perplexity genutzt werden kann. Nutze ihn als Vorlage für eigene FAQ-Blöcke.