Was bedeutet Sitemap Hygiene? - Definition & Beispiele

Lexikon

Strukturierte Daten sind ein Datengerüst, das Suchmaschinen und KI klar sagt, welche Entitäten und Fakten auf einer Seite stehen. Der Nutzen: Rich Results, präzisere Zuordnung im Knowledge Graph und eine höhere Chance, als Quelle in generativen Antworten zu erscheinen. Vorgehen: Content-Modelle definieren (z.B. Location, Service, Autor), Pflicht- und Kann-Felder festlegen, JSON-LD zentral rendern und mit sprechenden @id-Referenzen verlinken. Typische Fehlerquellen sind widersprüchliche Angaben zwischen Markup und sichtbarem Text, doppelte IDs, vergessene Aktualisierungen bei Preis- oder Öffnungszeitenänderungen. Ein kurzes Playbook pro Seitentyp verhindert, dass strukturierte Daten zu generischem Boilerplate verflachen.

Lexikon

Schema Markup ist die technische Schicht, die einzelne Content-Module mit maschinenlesbaren Fakten versieht. Best Practice: JSON-LD bevorzugen, für jeden Seitentyp ein Komponenten-Template pflegen (z.B. FAQ-Block, Autor-Modul, LocalBusiness-Header), und @id-Werte konsistent versionieren. Ergänzen Sie Kontextfelder wie areaServed, award, knowsAbout, hasPart und sameAs, damit Entitäten eindeutig bleiben. QA gehört in die Pipeline: automatische Tests mit Schema-Validator/Rich-Results-API, visuelle Diffs bei Template-Änderungen, Monitoring auf strukturelle Fehler in den GSC-Reports. Für GEO-Seiten zählt, dass Standort- und Service-Fakten im Markup mit den sichtbaren Texten übereinstimmen – sonst verwirren Sie Crawler und KI-Engines.

Lexikon

Die Search Generative Experience (SGE) war Googles experimentelle KI-Antwortfunktion in Search Labs, die 2024 als "AI Overviews" in die reguläre Suche integriert wurde. SGE generiert zusammenfassende Antworten direkt über den Suchergebnissen und zitiert dabei Quellen. Der fundamentale Unterschied zu Featured Snippets: SGE synthetisiert Informationen aus mehreren Quellen statt einen einzelnen Ausschnitt zu zeigen. Für Website-Betreiber bedeutet das einen Paradigmenwechsel – Traffic kann sinken, wenn Nutzer Antworten direkt in der Suche erhalten, aber gleichzeitig steigt der Wert von Zitationen als Autorität signale. Die Optimierung erfordert: prägnante Definitionen und klare Fakten für die Extraktion, nachweisbare Expertise (E-E-A-T), strukturierte Daten für eindeutige Informationen, FAQ-Formate für häufige Fragen, aktuelle Inhalte mit Datumsangaben. Lokale Suchanfragen triggern oft SGE-Antworten mit Google-Maps-Integration und Business-Profile-Daten – hier ist vollständige Profil-Optimierung essentiell. Die Entwicklung ist dynamisch, Google passt SGE/AI Overviews kontinuierlich an.

Lexikon

Semantic SEO stellt Bedeutungsräume statt einzelne Keywords in den Mittelpunkt. Ziel ist, dass Suchmaschinen und KI ein Thema als zusammenhängendes Wissensnetz erkennen. Umsetzung: Topic-Cluster mit Pillar- und Supporting-Seiten, eindeutige Entitäts-Steckbriefe (wer/was/wo/wann), Synonyme und semantische Verwandte statt Keyword-Stuffing, strukturierte FAQs entlang der People-Also-Ask-Fragen, interne Links als Klammer und ergänzendes Schema für Kontext. Analyse-Tools wie MarketMuse oder Clearscope zeigen, welche Konzepte, Entitäten oder Relationen fehlen. Für lokale Unternehmen heißt das: nicht nur „Zahnarzt München“ optimieren, sondern Behandlungen, Notdienst, Kosten, Versicherungen, Standortvorteile und Team vorstellen – so entsteht ein vollständiger Themengraph.